Publicaciones
La herramienta desarrollada por Fulcrum para la inspección y diagnóstico de presas, integrada en la gestión de la emergencia, surge como una respuesta a los retos que plantea el estado actual de una parte significativa del parque de presas español. Muchas de estas infraestructuras fueron construidas hace varias décadas y requieren una vigilancia cada vez […]
Fulcrum participa en la auditoría del sistema de ventilación del túnel de Urdinbide junto a Tecnalia
El pasado 24 de junio, un equipo de Fulcrum acompañó a los inspectores de Tecnalia durante la auditoría técnica realizada en el túnel de Urdinbide. Durante la jornada se llevó a cabo la verificación del cumplimiento de diversas Instrucciones Técnicas (IT) que forman parte del procedimiento de auditoría de las instalaciones del túnel. Fulcrum prestó […]
Fulcrum, junto a Tecnalia, terminará esta anualidad 2026 el desarrollo una algoritmia basada en IA estructural adaptada a las especificaciones de túneles ferroviarios, de tal manera que habilite el análisis en el dominio de la frecuencia en tiempo real de los mismos a fin de detectar, identificar, catalogar y evaluar daños y patologías en base […]
El proyecto Smart Point Cloud IA (SPC-IA) Extracción de Información de Nubes de Puntos mediante Inteligencia Artificial está enfocado en la obtención de información y valor añadido de las Nubes de Puntos mediante algoritmia avanzada e Inteligencia Artificial.
Nuestro proyecto GeoAlertia para la predicción de riesgos geológicos en laderas mediante Inteligencia Artifical consiste en predecir para una ladera el lugar y el momento exacto en el que se va a producir un accidente geológico por deslizamiento en función de las características geotécnicas de los materiales, precipitaciones y geometría de la superficie.
En FULCRUM, seguimos apostando por la innovación y la tecnología en el sector de la inspección y mantenimiento de infraestructuras energéticas. Por ello, formamos parte del proyecto AZTERTUZ, dentro del programa HAZITEK ESTRATÉGICO para la anualidad 2025, cuyo objetivo es investigar y desarrollar nuevas tecnologías de inspección basadas en drónica y Deep Learning. Este ambicioso […]